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Você já ficou meia hora refinando um prompt, tentando deixar as instruções mais claras, mais detalhadas, com exemplos, com restrições — e o agente continuou errando da mesma forma?

Já passou por isso: o modelo alucina mesmo com o prompt perfeito. Ou pior: o agente age no mundo, faz uma coisa que não deveria, e você vai descobrir isso em produção. Não no chat de testes, não no sandbox. Em produção, com dado real.

Isso não é problema de prompt. E polir o texto do sistema prompt não vai resolver.

Esse artigo é sobre entender onde o problema de fato está — e por que confundir as três camadas de engenharia de IA custa tempo, dinheiro e, às vezes, incidentes.