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Comparação com modelos tradicionais

Ao explorar o paradigma serverless, é fundamental compreender as diferenças em relação aos modelos de computação tradicionais. Aqui estão alguns pontos de comparação:

Gerenciamento de Infraestrutura​

Modelo Tradicional​

  • Requer que os desenvolvedores provisionem e gerenciem servidores físicos ou máquinas virtuais. A manutenção e atualização do sistema operacional, bem como a escalabilidade, são responsabilidades dos administradores de sistema.

Serverless​

  • Elimina a necessidade de gerenciar servidores, permitindo que os desenvolvedores foquem apenas na lógica da aplicação. A infraestrutura é provisionada automaticamente pelo provedor de nuvem em resposta à demanda.

Escalabilidade​

Modelo Tradicional​

  • A escala é geralmente feita manualmente ou com estratégias de escalabilidade automática configuradas pelos desenvolvedores. O dimensionamento pode exigir mais tempo e planejamento.

Serverless​

  • Escala automaticamente com base na demanda, proporcionando uma resposta imediata a picos de tráfego. Os desenvolvedores não precisam se preocupar com planejamento de capacidade.

Custo​

Modelo Tradicional​

  • Geralmente associado a custos fixos, independentemente da utilização completa dos recursos provisionados. A manutenção de infraestrutura pode representar custos significativos.

Serverless​

  • Cobrança é baseada no consumo real, permitindo eficiência financeira, especialmente para cargas de trabalho intermitentes. Elimina custos de infraestrutura ociosos.

Ciclo de Vida das Aplicações​

Modelo Tradicional​

  • Atualizações e deploy geralmente envolvem interrupções e podem exigir planejamento cuidadoso para evitar impactos nos usuários.

Serverless​

  • Deploy contínuo é favorecido, permitindo atualizações sem interrupções significativas. Cada função pode ser atualizada independentemente.

Tolerância a Falhas​

Modelo Tradicional​

  • Tolerância a falhas muitas vezes depende da redundância e da configuração cuidadosa da infraestrutura.

Serverless​

  • A maioria dos provedores de serviços serverless oferece redundância e alta disponibilidade por padrão. A falha de uma função não afeta as outras.

Tempo de Resposta​

Modelo Tradicional​

  • O tempo de resposta pode ser afetado pelo tempo necessário para inicializar e escalar servidores.

Serverless​

  • Oferece uma resposta quase instantânea a eventos, já que as funções são executadas conforme necessário. No entanto, pode haver um tempo de inicialização perceptível para funções inativas.